人工智能與風(fēng)險(xiǎn)防控

在人工智能技術(shù)深化應(yīng)用、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控需求升級(jí)的背景下，為提升核心產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)管控能力與服務(wù)精準(zhǔn)度，我司啟動(dòng)大模型專項(xiàng)訓(xùn)練。我司正針對(duì)核心產(chǎn)品開(kāi)展大模型專項(xiàng)訓(xùn)練工作，目前已正式引入 DeepSeek 大模型，著力構(gòu)建專屬的 “風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警” 大模型。

核心目標(biāo)

本次訓(xùn)練聚焦三大核心目標(biāo)：技術(shù)團(tuán)隊(duì)正基于產(chǎn)品全量業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)案例、歷史預(yù)警記錄及行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則庫(kù)，對(duì)模型進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化。訓(xùn)練過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)攻堅(jiān)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)精準(zhǔn)識(shí)別、多維度風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)分析及預(yù)警響應(yīng)時(shí)效提升三大核心課題。

持續(xù)優(yōu)化與驗(yàn)證

通過(guò)持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)特征數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注、預(yù)警算法模型迭代與真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景模擬驗(yàn)證，推動(dòng)模型深度貼合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警業(yè)務(wù)邏輯。當(dāng)前訓(xùn)練已完成風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)投喂與首輪預(yù)警模型參數(shù)調(diào)優(yōu)，后續(xù)將進(jìn)入多輪風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景測(cè)試與預(yù)警精度打磨階段。