21世紀是科技高速發(fā)展的時代，大數據技術的應用領域不斷擴大，在廉政建設與反腐敗斗爭中，從事前、事中和事后三個階段應用大數據技術手段開展工作，可為其提供全新的思路，找到有效的突破口。

事前：預防腐敗

對于健康，常識是“預防重于治療”，對于廉政建設和反腐敗斗爭而言也是這樣。廉政風險預警機制建設是反腐倡廉的一項重要手段，它強調事前評估，通過對可能產生腐敗問題的各個環(huán)節(jié)進行分析判斷，提出預防對策，以有效控制和化解廉政風險，大大降低反腐敗成本。目前我國的反腐敗工作側重于建立腐敗產生后的懲罰制度，事前先導性預警機制不夠，增加了事后反腐敗的成本。

廉政風險預警主要從兩個方面考慮：“對事”和“對人”。“對事”就是重點關注施政過程中各個環(huán)節(jié)是否存在產生腐敗的漏洞和可能性、不正之風問題發(fā)生的概率等。如出現大額度資金使用、重大人事調整、大宗物資采購等情況時，能夠及時跟蹤教育、提醒防范。“對人”則要考察即將選拔的領導干部和基層公務員是否適合從事政府工作。一是要了解其之前的工作狀態(tài)和履職行為軌跡、有無腐敗行為苗頭等情況；二是要了解當事人的各項特質，進行風險等級評估，對風險等級較高的人及時進行進一步的測試、教育警醒或者調整其擬任職務。

大數據之所以備受推崇，就是因為它能夠從經常性發(fā)生的事件或行為中總結規(guī)律，預測未來發(fā)展趨勢。數據時代是預測未來的時代，“整個數據時代最重要的事情，是要做到事前諸葛亮，就是有預防機制”。例如，浙江省紀委監(jiān)委網站曾報道，在紹興市柯橋區(qū)平水鎮(zhèn)某項目實施過程中，存在工程量、工程單價及工程總價均大幅超過預算的問題。當地黨風廉政信息監(jiān)察中心通過大數據捕捉到了這一情況，約談了相關人員，幫助他們及時踩住剎車，沒有犯下更大的錯誤。這充分體現了大數據在預防腐敗行為方面的作用之大。

事中：廉政監(jiān)督

權力缺乏監(jiān)督和制約是權力濫用的根源，而腐敗的實質就是公共權力的濫用。在當今世界上，僅僅依靠單一化制度力量來反腐敗已很難達到預期的效果，讓其他社會主體參與到對公共權力的監(jiān)督中，是廉政建設的重要保證。多主體監(jiān)督有賴于政府信息公開，政府信息公開有利于幫助社會各監(jiān)督主體真正了解政府決策和權力運行的過程，從而有效參與監(jiān)督。當前，其他社會主體對政府廉政建設的參與度還遠遠不夠，信息公開程度不夠是主要原因之一。

目前從上到下要求建立的政府信息公開系統(tǒng)強調的是政務公開，包括審批流程透明、財務操作陽光、人事選拔公開等一些必須公示的信息。這些信息公開的程度、公開的時間和使用的權限掌握在政府手中，傳播的信息都要經過嚴格的審查和篩選，所公開數據的內容有很大的局限性。如今，信息公開的程度往往取決于技術發(fā)展的程度。技術人員完全可以通過大數據“網絡爬蟲”技術，有目的有計劃地從互聯(lián)網中自動獲取與公務人員及其公務行為相關的各項信息，包括其網絡言行舉止、財產資金流向和征信情況等。

大數據技術應用于政府廉政建設，將有效地打破政府壟斷信息的現狀。統(tǒng)一的信息公開系統(tǒng)輔之以大數據技術使信息發(fā)布和信息傳播的過程變得更加透明，信息獲取變得更加便捷。一方面可以保證社會各類監(jiān)督主體的知情權，幫助他們不受時間和空間的限制方便地獲取所需要的政府信息，隨時發(fā)布自己的觀點，充分調動了他們參與廉政監(jiān)督的積極性；另一方面，提高了反腐敗工作的警示作用，正是由于政府大數據能夠準確收集到許多人們不常在意的信息，這提醒了各級政府工作人員必須時刻規(guī)范自己的言行舉止，與腐敗行為劃清界限，使廉政建設更上一個臺階。

事后：廉政評價

與廉政風險預警相對應的是廉政評價，作為事后評價，廉政評價是對政府已經發(fā)生的施政行為及領導干部實際廉政情況進行評價，對錯誤的決策或行為及時調整或改正，對違紀、違法的領導干部依法、依紀予以黨紀、政紀處分或移交司法機關處理，這在廉政建設過程中同樣起著至關重要的作用。對政府及其工作人員特別是各級領導干部的廉政評價方法很多。比如：有研究者認為可以從廉政能力、廉政品德、勤政數量、勤政質量和生活作風五個方面進行廉政評價。其中有的方面可以通過定量指標去評價，有的就必須采用定性指標；有的指標比較好操作，數據獲取較為方便；有的指標則復雜性較高，獲取難度也較大。在這種情況下，引入大數據技術就能解決一些原來難以解決的問題。例如，對生活作風的評價就包括處事公正和廉潔自律等。這些方面常常采用定性數據，能真正用于作比較的定量數據少，評價結果在很大程度取決于考核人員的心理、情感因素和學術觀點，人為因素造成的偏差較大。

恰當地引用大數據ETL技術，即通過數據抽取、轉換、加載，能有效整合廉政評價過程中各種分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數據。將廉政評價數據從“定性”變?yōu)椤岸俊保瑥摹岸〞r”變?yōu)椤皩崟r”，便于分析、處理和運用。此外，還可以在專業(yè)大數據技術的支持下，利用動態(tài)監(jiān)測、多因素考核、群體和個體分析、交叉驗證等方法，進行多來源、非結構化數據的定量分析，有效解決評價信息獲取難、定性數據分析難等問題，實現對廉政建設方方面面統(tǒng)籌評價，保證廉政評價工作的準確性和科學性。